X-Ray Images for Chest Pneumonia 是一个包含胸部 X 光图像的数据集，旨在训练和评估计算机视觉模型，帮助自动化诊断系统检测肺炎等呼吸道疾病。
该数据集包含约 5,800 张胸部 X 光图像，分为正常和肺炎（细菌性和病毒性）两类。该数据集结构分为 3 个主要文件夹——训练集（train）、测试集（test）和验证集（val）——每个文件夹下包含 2 个类别的子文件夹：肺炎（Pneumonia）和正常（Normal）。这些图像来源于广州妇女儿童医疗中心 1 至 5 岁儿童患者的回顾性队列，这些 X 光片都是常规临床检查的一部分。为确保数据质量，所有 X 光片都经过初步质量控制筛查，排除了低质量或无法读取的图像。诊断由 3 位专家医生进行评估。第 3 位专家审查了评估集，以减少潜在的评分错误，特别是在 AI 训练验证过程中。
