OCRBench 是由华中科技大学联合微软研究院发布的一个文本识别基准数据集，该数据集是多模态大型模型光学字符识别（OCR）的评估基准，相关论文成果为：「OCRBench: On the Hidden Mystery of OCR in Large Multimodal Models」，旨在评估大型多模态模型（LMM）在不同文本相关任务中的 OCR 能力。

该数据集包含 1000 个手动筛选和校正的问答对，这些问答对来自 5 项具有代表性的文本相关任务：文本识别、场景文本中心、文档导向、关键信息（KIE）和手写数学表达式（HMER）。

数据包含：

• 文本识别 300 张图像（含常规、不规则、艺术等多种文本类型）。

• 场景文本中心视觉问答 200 个问题。

• 文档导向视觉问答 200 个问题。

• 关键信息提取 200 个问题。

• 手写数学表达式识别 100 张 HME100k 数据集图像。