该数据集是一个大规模音频 – 文本基准数据集，作为首个专为音频大模型量身打造的多维信任评估基准，AudioTrust 专注于评估音频大语言模型（ALLMs）的多维度可信性，相关论文成果为：「AudioTrust: Benchmarking the Multifaceted Trustworthiness of Audio Large Language Models」。

数据集概括：

• 包含 4,420+ 条真实场景音频 – 文本数据，涵盖日常对话、紧急呼叫、语音助手等 18 种现实场景。

• 任务类型：音频反欺骗检测、语音指令识别、内容真实性验证、多模态语义对齐。

• 模态：音频（语音指令、欺骗性音频）、文本（指令描述、评估标签）。