GeneralThought-430K 是由 General Reasoning 团队于 2025 年发布的大规模推理数据集，旨在为训练和评估大语言模型的逻辑推理、跨学科知识整合及复杂问题解决能力，提供标准化资源。

该数据集包含 43 万样本，覆盖数学、代码、物理、化学、自然科学、人文社科、工程技术等领域问题，包含来自多个推理模型的问题、参考答案、推理轨迹、最终答案及其他元数据，这些模型包括 DeepSeek-R1 、 DeepSeek-R1-Zero 、 OpenThoughts-32B 、 LIMO 等多个主流模型，还纳入了 o3-mini-2025-01-31 、 gemini-2-flash-thinking-exp-01-21 和 claude-3-7-sonnet-20250219 的最终答案，以供比较和评估。