Geometry3k 几何问题数据集

Geometry3k 数据集是由加利福尼亚大学洛杉矶分校联合浙江大学发布的一个几何问题数据集，主要用于视觉问答任务，相关论文成果为：「Inter-GPS: Interpretable Geometry Problem Solving with Formal Language and Symbolic Reasoning.」。该数据集共有 3002 个样本，包含图像和文本两种模态数据，按照 7：1：2 的比例划分为训练集、验证集和测试集，其中训练集有 2100 条左右数据 。

该数据集描述了丰富多样的几何问题，如求解角度、边长、面积、周长等，总共有 6293 个文本项。

图表用于辅助呈现几何问题中的图形信息，如各种几何形状（三角形、圆形、四边形等）及其相互关系，总共有 27213 个文本项。