Reasoning-v1-20m 是由 Glaiveai 于 2025 年发布的一个大规模的推理数据集，包含约 2,000 万条推理轨迹，覆盖了数学、编程、科学等多个领域的复杂问题。该数据集旨在通过提供丰富的推理过程示例，帮助模型学习复杂的推理逻辑，提升其在多步骤推理任务中的表现。

Reasoning-v1-20m 数据集的特点在于其庞大的数据量和多样化的推理任务。它不仅涵盖了广泛的领域，还为每个问题提供了详细的推理链 (Chain of Thought, COT)，帮助模型理解从问题到答案的逐步推理过程。这种结构化的数据形式为模型训练提供了丰富的素材，使其能够学习并优化推理策略。

该数据集广泛应用于自然语言处理和人工智能领域，特别是在训练和优化推理模型方面。它可以帮助模型在处理复杂问题时表现出更高的准确性和逻辑性，例如在数学问题求解、编程问题解答和科学问题推理中。此外，该数据集还可用于研究不同推理策略的有效性，推动自然语言处理技术在推理任务上的进步。