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HMC-QU 心脏医学影像数据集

日期

17 天前

机构

Qatar University
Tampere University (坦佩雷大学)

发布地址

www.kaggle.com

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HMC-QU 数据集是由哈马德医疗公司 (HMC) 、坦佩雷大学和卡塔尔大学共同创建的一个重要的医学影像数据集,相关论文成果为「Left Ventricular Wall Motion Estimation by Active Polynomials for Acute Myocardial Infarction Detection」。该数据集包含在 2018 年和 2019 年期间获得的心尖四腔 (A4C) 和心尖二腔 (A2C) 视图的二维超声心动图 (echo) 记录。这些记录是通过不同厂商的设备(如 Phillips 和 GE Vivid 超声机器)采集的,具有 25 帧/秒的时间分辨率,空间分辨率从 422×636 到 768×1024 像素不等。

如需访问数据集,请发送电子邮件至 mkiranyaz@qu.edu.qa 申请访问权限。

数据集内容

HMC-QU 数据集主要用于心肌梗死 (MI) 检测和左心室壁分割研究。数据集中包含 162 个 A4C 视图和 160 个 A2C 视图的二维超声心动图记录。这些记录来自超过 10,000 次超声检查,其中包括 800 多例因急性 ST 段抬高型心肌梗死 (MI) 入院的病例。数据集中有 93 名 MI 患者(均为首次和急性 MI)和 69 名正常(非 MI)受试者。

数据标注

对于心肌梗死检测任务,数据集提供了每个心肌节段的标注,分为 MI 和非 MI 两类。 MI 表示任何区域壁运动异常的迹象,而无区域壁运动异常的受试者被归为非 MI 。此外,数据集中还包含 109 个 A4C 视图的超声心动图记录,这些记录的每个心动周期的每一帧都有对应的左心室壁的语义分割标注,标注格式为 224×224 像素的分割掩码。

数据集特点

HMC-QU 数据集是第一个与研究界共享的用于检测心脏左心室壁上心肌梗死的数据集。它不仅涵盖了多种设备采集的数据,还包含了高质量的标注信息,使其成为研究心肌梗死检测和左心室壁分割的理想资源。此外,该数据集的使用已经获得了 HMC 医院当地伦理委员会的批准。