该数据集包含 2.7k 张图像，主要用于检测道路上的坑洼、裂缝和敞开的沙井。该数据集已得到增强，以增强数据的多样性和稳健性。图像分为训练集和验证集，分为 3 个不同的类别：

• 坑洼：0 级
• 裂纹：1 级
• 开放式人孔：2 类

该数据集包含为 YOLOv8s 格式化的 .txt 文件中的边界框注释，确保模型训练的兼容性。它为每个类别构建了单独的文件夹，并包含训练、有效和所有类别文件夹，方便访问和自定义增强。该数据集旨在用于与道路安全和基础设施检测相关的进一步模型训练、测试和自定义增强任务。