Rich-Human-Feedback 图像数据集

Rich-Human-Feedback 是一个用于文本到图像生成的包含丰富人类反馈的数据集，由 Rapidata 组织于 2025 年发布，旨在为文本到图像生成模型的训练与评估提供丰富反馈，相关论文为「Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation」。数据集包含 15k 张图片，它收集了超 15 万人提供的 150 万条注释，包含图像评分、语义一致性、修正建议等反馈。通过多维度的注释方式，获取图像在风格、连贯性、与提示词一致性等方面的评分，标注未对齐单词和图像问题区域，帮助开发者深入理解模型的优势和局限。