Hand Gesture 手势检测数据集

该数据集专为智能电视手势控制系统构建，包含约 500 个独立采集的短视频样本。每个视频片段持续 2 至 3 秒，完整记录从手势起始动作到完整展示的动态过程。这些手势包括竖起大拇指、竖起大拇指、向左滑动、向右滑动和停止，并作为手势识别模型的单独训练样本。样本由不同年龄（18-65 岁）、性别和肤色的参与者协作完成，涵盖站立、坐姿等多种交互姿态，以捕捉真实用户可能出现的操作习惯差异。视频原始分辨率为 640×480 像素，模拟主流家用网络摄像头的成像特性，确保训练数据与真实应用场景的一致性。