360Motion-Dataset 运动捕捉数据集

360Motion-Dataset 是一个 360 度运动捕捉数据集，用于研究和开发三维运动和行为分析相关的算法，由 香港大学、快手科技和浙江大学于 2024 年发布，相关论文成果为「3DTrajMaster: Mastering 3D Trajectory for Multi-Entity Motion in Video Generation」。这个数据集的 V1 版本包含了 72,000 个视频，这些视频涵盖了 50 种不同的实体，如各种动物，以及 6 个虚幻引擎 (UE) 场景，包括 1 个沙漠场景和 2 个 HDRI 场景。此外，数据集还包含了 121 个不同的轨迹模板，为研究者提供了丰富的运动模式和行为变化。

数据集的视频分辨率有两种，480×720 和 384×672，每个视频包含 99 帧，持续 3.3 秒，以每秒 30 帧的帧率捕捉。这些视频不仅记录了实体的运动，还包含了详细的元数据，例如位置数据和 HDRI 信息，这些信息被存储在 JSON 文件中。角色信息和变换信息也被详细记录，为分析提供了额外的上下文。