这个数据集包含了 473 张标记过的番石榴果实图片,这些图片经过了诸如非锐化掩蔽和 CLAHE(对比度受限的自适应直方图均衡化)等预处理步骤。预处理后的图片数量增加到了 3,784 张,每张图片都被预处理成一致的大小 512 x 512 像素的 RGB 格式。这些图片被分为 3 个类别分别是:
这些图片是在孟加拉国拉杰沙希和帕布纳的番石榴果园中,在果实成熟季节的 7 月收集的,那时果实最容易受到疾病侵害。
图片详情:
这个数据集非常适合用于训练和测试旨在自动检测常见番石榴疾病的机器学习模型,以及在农业应用中的图像分类和植物病理图像处理的研究。
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