该数据集是 Google Research 于 2024 年发布的用于评估基于人口动态的嵌入 (Population Dynamics Based Embeddings) 的真实数据,包含从地图、搜索趋势汇总以及天气、空气质量等环境因素中捕捉到丰富的人类行为汇总信息。相关论文成果为「General Geospatial Inference with a Population Dynamics Foundation Model」。
该数据集包含 3 个文件:
Google Research 研究团队使用图神经网络对这些数据和地点之间的复杂关系进行建模,并将 PDFM 模型与最先进的预测基础模型 TimesFM 相结合,预测失业率和贫困率,取得了优越性能。
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