HyperAI超神经

PKU-Market-Phone 手机屏幕表面缺陷分割数据集

日期

8 个月前

大小

1.66 GB

机构

* 该数据集支持在线使用,点击此处跳转

PKU-Market-Phone 是由北京大学的研究人员于 2022 年发布的,相关论文成果为「FDSNeT: An Accurate Real-Time Surface Defect Segmentation Network」。

数据集包含 3 种类型的表面缺陷:油污、划痕和斑点。每类缺陷 400 张图片,总共 1,200 张。缺陷是由研究团队模拟工业环境制造的。图像由工业相机采集,分辨率为 1920×1080 。数据集划分为训练:验证:测试=6:2:2 。数据集格式采用 PASCAL VOC 。

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