PKU-Market-Phone 是由北京大学的研究人员于 2022 年发布的，相关论文成果为「FDSNeT: An Accurate Real-Time Surface Defect Segmentation Network」。

数据集包含 3 种类型的表面缺陷：油污、划痕和斑点。每类缺陷 400 张图片，总共 1,200 张。缺陷是由研究团队模拟工业环境制造的。图像由工业相机采集，分辨率为 1920×1080 。数据集划分为训练：验证：测试=6：2：2 。数据集格式采用 PASCAL VOC 。