该数据集由阿里巴巴集团、 Salesforce Research 等机构于 2018 年联合推出，相关论文为「Neural abstract style transfer for Chinese traditional painting」。中国国画数据集包含 1,000 张内容图像和 100 张风格图像。 内容图片多为江南山区、湖泊、河流、桥梁、建筑等真实场景，不仅包含中国风光，还有莱茵河、阿尔卑斯山、黄石、大峡谷等美景，仅用于测试，以下为部分示例。

Citation

@inproceedings{ChineseStyle, Author = {Bo Li, Caiming Xiong, Tianfu Wu, Yu Zhou, Lun Zhang, Rufeng Chu}, Title = {Neural abstract style transfer for Chinese traditional painting}, Conference = {ACCV}, Year = {2018} }