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该数据集包含图像文件夹和标签文件夹。图像文件夹包含两个子文件夹 train（374 张图像），用于训练，Val（111 张图像）用于验证。标签文件夹包含两个子文件夹 train 和 Val，在此目录中，包含带有该特定图像标签的文本文件。

为了获取图像的标签，研究团队使用 makesense.ai 网站上传了图像并创建了标签，在该数据集的例子中，标签是 Fall Detected 、 Walking 、 Sitting 。上传图像后，研究团队为人体图像创建了边界框，并为该边界框分配了相应的标签。

以下是图像中每个颜色代表的含义：

• 紫色 – 检测到跌倒
• 蓝色 – 步行
• 绿色 – 坐