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该数据集包含图像文件夹和标签文件夹。图像文件夹包含两个子文件夹 train(374 张图像),用于训练,Val(111 张图像)用于验证。标签文件夹包含两个子文件夹 train 和 Val,在此目录中,包含带有该特定图像标签的文本文件。
为了获取图像的标签,研究团队使用 makesense.ai 网站上传了图像并创建了标签,在该数据集的例子中,标签是 Fall Detected
、 Walking
、 Sitting
。上传图像后,研究团队为人体图像创建了边界框,并为该边界框分配了相应的标签。
以下是图像中每个颜色代表的含义:
- 紫色 – 检测到跌倒
- 蓝色 – 步行
- 绿色 – 坐
Fall-Detection.torrent
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