柠檬数据集可用于研究解决水果质量控制问题的可能性。它包含 2,690 张带注释的图像(1056 x 1056 像素)。原始柠檬图像是 2020 年使用该博客文章「When life gives you lemons create a dataset!」中描述的过程捕获的,并使用 CVAT 手动注释。
文件名由特定标识符组成,例如 0037_G_I_120_A
:(0037
单个水果实例)、 120
(相对照片角度)、 A
(照片位置)。
可以利用 COCO API 来读取数据集。
from pycocotools.coco import COCO coco = COCO('../lemon-dataset/annotations/instances_default.json')
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