柠檬数据集可用于研究解决水果质量控制问题的可能性。它包含 2,690 张带注释的图像（1056 x 1056 像素）。原始柠檬图像是 2020 年使用该博客文章「When life gives you lemons create a dataset!」中描述的过程捕获的，并使用 CVAT 手动注释。

文件名由特定标识符组成，例如 0037_G_I_120_A：（0037 单个水果实例）、 120（相对照片角度）、 A（照片位置）。

可以利用 COCO API 来读取数据集。

from pycocotools.coco import COCO

coco = COCO('../lemon-dataset/annotations/instances_default.json')