ASL 字母表手语数据集

该数据集是美国手语字母图像 (American Sign Language, ASL) 的集合，分为 29 个文件夹，代表不同的类别。

内容

ASL 字母表手语数据集包含了美国手语的字母图像，这些图像被分为 29 个类别，代表不同的手语字母和符号。数据集中的图像尺寸统一为 200×200 像素，训练数据集包含 87,000 张图像。除了 26 个英文字母外，还包括 SPACE（空格）、 DELETE（删除）和 NOTHING（无动作）这三个类别，它们在实时应用和分类中非常有用。测试数据集较小，仅包含 29 张图像，这旨在鼓励研究者使用更真实世界的测试图像进行模型评估。

• ASL 字母表手语数据集可以用于以下人工智能任务：

1. 图像分类：将手语字母图像分类到对应的字母类别。
2. 手势识别：识别和分类不同的手语手势，包括字母和特定符号。
3. 实时手语翻译：将手语字母翻译成文本形式，辅助听力障碍人士进行交流。
4. 辅助教育工具：帮助学习者学习和练习美国手语。
5. 机器学习模型训练：用于训练和测试各种图像识别和分类算法。

• 该数据集属于以下分类：

1. 视觉识别数据集：专注于视觉模式识别和图像处理领域。
2. 语言和语音数据集：虽然手语是一种视觉语言，但该数据集与语言处理和语音识别任务相关。
3. 辅助技术数据集：支持开发辅助技术，帮助听力障碍人群更好地与世界沟通。
4. 多类别分类数据集：包含多个类别，用于多类别图像分类任务。

具体到 ASL 字母表手语数据集，它提供了丰富的手语图像样本，适合用于开发和训练针对手语识别的定制化神经网络模型