MIAP 行人检测图像数据集
MIAP 全称 More Inclusive Annotations for People，是 Open Images 数据集中一个子集的拓展，共包含 10 万张图像（7 万张来自训练集，3 万张来自测试/验证集）。图像中的所有可见人物均标注边界框和属性，属性包括性别（主要是女性、男性以及未知）和年龄范围（年轻、中年、老年以及未知）。该数据集的图像标注比原数据集的更详细，增加了近 10 万个边界框，其主要用于机器学习公平性研究（ML Research）。
MIAP 全称 More Inclusive Annotations for People，是 Open Images 数据集中一个子集的拓展，共包含 10 万张图像（7 万张来自训练集，3 万张来自测试/验证集）。图像中的所有可见人物均标注边界框和属性，属性包括性别（主要是女性、男性以及未知）和年龄范围（年轻、中年、老年以及未知）。该数据集的图像标注比原数据集的更详细，增加了近 10 万个边界框，其主要用于机器学习公平性研究（ML Research）。