Herbarium 2021 Half–Earth 植物识别数据集
该数据集被用于 Herbarium 2021 – Half-Earth Challenge，属于 “大规模实例级物体识别” 的技术域。该数据集包含从多个大型植物园收集的的 250 万张植物样本图片，涉及 6.5W 个类别，覆盖半个地球（美洲、大洋洲等）。该数据集可用于训练植物识别算法，辅助植物学家进行植物识别，发现和保护新物种。
该数据集被用于 Herbarium 2021 – Half-Earth Challenge，属于 “大规模实例级物体识别” 的技术域。该数据集包含从多个大型植物园收集的的 250 万张植物样本图片，涉及 6.5W 个类别，覆盖半个地球（美洲、大洋洲等）。该数据集可用于训练植物识别算法，辅助植物学家进行植物识别，发现和保护新物种。
该数据集被用于 Herbarium 2021 – Half-Earth Challenge，属于 “大规模实例级物体识别” 的技术域。该数据集包含从多个大型植物园收集的的 250 万张植物样本图片，涉及 6.5W 个类别，覆盖半个地球（美洲、大洋洲等）。该数据集可用于训练植物识别算法，辅助植物学家进行植物识别，发现和保护新物种。