Cats vs. Dogs 是 Kaggle 大数据竞赛某一年的一道赛题，利用给定的数据集，用算法实现猫和狗的识别。 该数据集包含了训练集和测试集，训练集中猫和狗的图片数量都是 12,500 张且按顺序排序，测试集包含猫和狗混合乱序图片一共 12,500 张。