LPW 全称 Labeled Pedestrian in the Wild，是一个行人检测数据集。该数据集包含三个不同的场景，共 2,731 名行人，其中每一个行人图片由 2 到 4 台摄像机拍摄。 LPW 的显着特征是：包含 7,694 个 tracklets，超过 590,000 个图像。

LPW 与现有的数据集有三个重要区别：大规模且干净度高、自动检测边界框、更多拥挤的场景和更大的年龄跨度。该数据集提供了一个更真实、更具挑战性的基准，这有助于进一步探索更强大的算法。