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AFLW-19 人脸对齐数据集

在 Discord 上讨论

日期

3 年前

数据集组织

The Chinese University of Hong Kong

许可证

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AFLW 全称 Annotated Facial Landmarks in the Wild,最初的 AFLW 数据集对于每张面部图像,都提供了最多 21 个特征点的标注(不含隐形 landmark),这增加了大多数现有 baseline 训练方法的难度。

AFLW-19 是对 AFLW 21 标记点版本除耳朵外的 19 个标记点做出标注的全新版本,原始 AFLW 不提供训练– 测试分区。 AFLW-19 采用 20,000 张训练图像和 4,386 张测试图像的分区(AFLW-Full)。此外,作者还提出了一个正面子集(AFLW-Frontal),其中所有 landmark 都是可见的(总共 1,165 张图像)。

该数据集由香港中文大学发布。

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