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EgoGesture 手势识别数据集
EgoGesture 是一个大规模识别手势的数据集。该数据集规模大、富于变化且具有极高真实性，能够训练深度神经网络。数据集用于以自我为中心的手势识别。该数据集不仅为分段数据中的手势分类提供测试台，还用于连续数据中的手势检测。
数据集包括：
- 2,081 个 RGB-D 视频
- 2,4161 个手势样本
- 来自 50 个不同的对象的 2,953,224 帧
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