DUT 全称 Device Under Test，这是一个用于评估显著目标检测任务的图像数据集，该数据集包含了 5,168 张高清图像，最大边长为 400 像素，这些图像都有一个或多个显著对象和相对复杂的背景。

迄今为止，该数据集是唯一一个同时包括 eye fixations 、 bounding box 以及 pixel-wise ground truth 的大规模真实标注数据集。其中的图像难度大，更具挑战性，为显著目标检测的相关研究提供了更大的改进空间。