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这是一个具有全面标注的大型服饰数据集。基于此数据集开发的四个 benchmark 分别是 Attribute Prediction 、 Consumer-to-shop Clothes Retrieval 、 In-shop Clothes Retrieval and Landmark Detection 。这些基准的数据和标注可用作计算机视觉任务的训练集和测试集，比如服饰检测、服饰识别、图像检索等。

该数据集包括：

80 万张服饰图片，来自精美的卖家秀和真实的买家秀
50 个类别，1,000 个描述属性、 bounding box 、 clothing landmark
超过 30 万个跨姿势/跨域图像对

DeepFashion.torrent

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此数据集由社区用户贡献,仅用于教育和信息目的。如有任何内容涉及版权侵权,请通过 [email protected] 联系我们,我们将及时审核并删除。

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