TrackNet 是一个用于识别体育运动中网球运动的数据集。

第一个数据集基于 2017 年夏季世界大学生运动会网球男单决赛的转播视频。分辨率、帧率和视频长度分别为 1280×720 、 30 fps 和 75 分钟。删减后得到 81 个比赛相关的视频片段，每个片段都记录了从开始发球到得分的完整过程。在第一个数据集中有 20,844 个标记的帧。

第二个数据集由 9 个广播视频的片段组成。每个视频有大约 2000 帧。第二个数据集包括 23,903 个标记的帧。

第二个数据集与第一个数据集的一个子集，被用于交叉验证和训练通用模型。