LSUN (Large-scale Scene UNderstanding Challenge) 数据集旨在为大规模场景分类 (scene classification) 及场景理解 (scene understanding) 提供一个与众不同的基准。 LSUN 分类数据集包含餐厅、卧室、厨房、户外教堂等 10 个场景类别。
图像数量如下：
- 训练数据 (training data)：每个类别包含 12 万-300 万张图像
- 验证数据 (validation data)：包含 300 张图像
- 测试数据 (test data)：每个类别包含 1000 张图像
示例图像：
