GOT-10k 是一个基于 WordNet 的大型目标跟踪数据集，广泛覆盖了 560 类户外常见的移动物体，物体的边界框全部由人工标注，边界框数量超过 150 万，实现了深度跟踪器的统一训练和稳定评估。
该数据集具有以下特点：规模宏大（Large-Scale）、通用类（Generic Classes）、单样本学习（One-Shot）、训练数据统一（Unified Training Data）、额外标记（Extra Labeling）、有效评估（Efficient Evaluation）。
GOT-10k 工具包现已开源。
包含数量：10000 条视频
数据格式：.txt
相关论文：《A Large High-Diversity Benchmark for Generic Object Tracking in the Wild》（《户外通用目标跟踪大型数据集》）
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