SemSim (التشابه النصي الدلالي) هو مقياس تقييم مهم في مجال معالجة اللغة الطبيعية لمهام إعادة صياغة النص / التلخيص أو إعادة الصياغة. يقيس التشابه الدلالي بشكل مباشر مدى قرب الجملة المعاد صياغتها من الجملة الأصلية في الفضاء الدلالي، وهو شرط أساسي لجودة إعادة الصياغة. عادةً ما يُبلَّغ عنه كنسبة مئوية أو كدرجة من 0 إلى 1. يُستخدم هذا المقياس على نطاق واسع في المعايير والأوراق البحثية ذات الصلة، ويمكنه أن يعكس بفاعلية أداء النموذج في هذا البُعد. كلما كانت القيمة أعلى، كان ذلك أفضل. يساعد هذا المقياس الباحثين والمهندسين على قياس الفروق في الأداء الفعلي للنماذج في سيناريوهات إعادة صياغة النص / إعادة الصياغة، مما يسهل المقارنة الأفقية بين الأساليب أو إصدارات النماذج المختلفة.