HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

قاعدة قرار بايز

التاريخ

منذ 6 أعوام

بالنسبة لكل عينة x، إذا كان بإمكان h تقليل المخاطر الشرطية R(h(x)|x)، فسيتم أيضًا تقليل المخاطر الإجمالية. يؤدي هذا إلى قاعدة قرار بايز: لتقليل المخاطر الإجمالية، نحتاج فقط إلى تحديد تسمية الفئة التي تقلل من المخاطر الشرطية R(c|x) لكل عينة، أي،

في هذا الوقت، يُطلق على h∗ اسم المصنف الأمثل لبايز، ويُطلق على المخاطر الإجمالية المقابلة R(h∗) اسم مخاطر بايز.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp