BN هي مجموعة من طرق التنظيم التي يمكنها تسريع تدريب الشبكات التلافيفية الكبيرة وتحسين دقة التصنيف بعد التقارب.

عندما يتم استخدام BN في طبقة معينة من الشبكة العصبية، فسوف يقوم بإجراء توحيد داخلي على كل بيانات الدفعة الصغيرة، وتطبيع الإخراج إلى توزيع طبيعي لـ N (0،1)، مما يقلل التغييرات في توزيع الخلايا العصبية الداخلية. عند تدريب الشبكات العصبية العميقة التقليدية، يتغير توزيع المدخلات لكل طبقة، مما يجعل التدريب صعبًا، ولكن إضافة BN يمكن أن يحل هذه المشكلة.