يُعدّ توليد الفيديو تقنيةً توليديةً تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى الفيديو أو تعديله أو إكماله تلقائيًا. وتهدف هذه التقنية إلى توليد محتوى ديناميكي يتميز بالاستمرارية الزمنية والتناسق البصري، بالاعتماد على النصوص والصور ومقاطع الفيديو أو غيرها من المعلومات المشروطة. وتجمع هذه التقنية بين رؤية الحاسوب والنماذج التوليدية والتعلم متعدد الوسائط وفهم الفيديو، وهي تُعدّ من أهمّ اتجاهات البحث في مجال توليد المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يستند تطوير تقنيات توليد الفيديو إلى أبحاث طويلة الأمد في مجالات متعددة، تشمل توليد الصور، والتنبؤ بالفيديو، ورؤية الحاسوب. اعتمدت الأساليب المبكرة بشكل أساسي على توليد الرسوم المتحركة القائم على القواعد، ودمج مقاطع الفيديو، وتقنيات النمذجة المرئية التقليدية، مما حدّ من قدراتها التوليدية وتنوع محتواها. مع تطور الشبكات التوليدية التنافسية (GANs)، ونماذج الانتشار، والنماذج المرئية المدربة مسبقًا على نطاق واسع، بدأ الباحثون باستكشاف استخدام النماذج التوليدية العميقة لتعلم توزيعات بيانات الفيديو مباشرةً. في عام 2022، نشر باحثو Meta AI ورقة بحثية... إنشاء فيديو: تحويل النص إلى فيديو بدون بيانات نصية فيديو تقترح هذه الورقة البحثية طريقة لتوليد الفيديو من النص تستخدم بيانات الصور والنصوص واستراتيجيات تعلم الفيديو لتحقيق توليد الفيديو القائم على النص في غياب بيانات اقتران النص والفيديو واسعة النطاق، مما يجعلها واحدة من الدراسات التمثيلية المهمة في مجال توليد الفيديو من النص.

تعتمد أنظمة توليد الفيديو الحديثة عادةً على نماذج الانتشار، وأساليب النمذجة المكانية والزمانية، وتقنيات النماذج متعددة الوسائط واسعة النطاق، لربط النصوص، وظروف الصورة، أو إشارات التحكم الأخرى، بمحتوى فيديو متواصل. وبالمقارنة مع سير العمل التقليدي لإنتاج الفيديو، يُمكن لتوليد الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي أن يُقلل من بعض تكاليف إنشاء المحتوى، ويُحسّن كفاءة توليد الفيديو وتحريره. وتُستخدم هذه التقنية حاليًا على نطاق واسع في سيناريوهات مثل عروض الأفلام والبرامج التلفزيونية، وإنتاج الإعلانات، وتوليد محتوى الألعاب، والعروض التوضيحية التعليمية، وإنشاء الشخصيات الافتراضية، وإنشاء الوسائط الرقمية. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات في الاتساق طويل الأمد، وفهم القوانين الفيزيائية، والتحكم في التفاصيل، وموثوقية التوليد.