يُعدّ توليد الاسترجاع المعزز بالوكلاء (Agentic RAG) امتدادًا لتوليد الاسترجاع المعزز الذي يُدخل الوكلاء لتحقيق عملية استرجاع واتخاذ قرارات أكثر مرونة.

يُعدّ نهج توليد الاسترجاع المُعزز بالوكلاء (AEG)، الذي طُوّر بين عامي 2024 و2025، نموذجًا نظاميًا تطور تدريجيًا من خلال دمج تقنيات RAG والوكلاء. تُضيف هذه الطريقة إمكانياتٍ مثل تخطيط المهام، وتوجيه المعلومات، والتحقق من النتائج إلى إطار توليد الاسترجاع التقليدي القائم على نماذج لغوية ضخمة.

في نظام Agentic RAG، لا يقوم الوكلاء فقط باسترجاع المعلومات البسيطة، بل يقومون أيضًا بتحديد مصادر البيانات ديناميكيًا وفقًا لمتطلبات المهمة، وتوزيع الاستعلامات على قواعد المعرفة أو الأدوات المختلفة، وتصفية نتائج الاسترجاع والتحقق منها ودمجها لتوليد مخرجات أكثر دقة.

تُستخدم هذه الطريقة على نطاق واسع في أنظمة الإجابة على الأسئلة المعقدة، واسترجاع المعرفة المهنية، وسيناريوهات اتخاذ القرارات الآلية، وتمثل اتجاهًا مهمًا للتطوير لدمج أنظمة الوكلاء الأذكياء وتقنيات الاسترجاع.