في أنظمة الذكاء الاصطناعي، تُشير المهارات إلى وحدات تنفيذ معيارية ونمطية تُجسّد قدرات مهام محددة، ويمكن استدعاؤها عند الطلب من قِبل الأنظمة الذكية. وقد طُرح هذا المفهوم لأول مرة من قِبل شركة أنثروبيك في مشروع كلود كود في أكتوبر 2025، ثم طُوّر ليصبح معيارًا مفتوحًا في 18 ديسمبر 2025. ونُشرت الأبحاث والممارسات الهندسية ذات الصلة في الورقة البحثية "...".مهارات الوكلاء لنماذج اللغة الكبيرة: البنية، والاستحواذ، والأمان، والمسار المستقبلي"و"مهارات الوكيل: تحليل قائم على البيانات لمهارات كلود لتوسيع وظائف نموذج اللغة الكبير"

المهارات عبارة عن حزم قدرات قابلة لإعادة الاستخدام تتألف من تعليمات ونصوص برمجية وموارد. وهي عادةً ما تُغلف المعرفة المتخصصة، وتدفقات المهام، ومنطق التنفيذ، وتتميز بحدود وظيفية واضحة، وواجهات إدخال/إخراج مستقرة، ويمكن استدعاؤها بشكل انتقائي من قِبل النموذج وفقًا لمتطلبات المهمة لتحسين أدائه واستقراره في مهام محددة. تُمكّن هذه الآلية من تحويل النماذج الكبيرة ذات الأغراض العامة إلى وكلاء أذكياء موجهين نحو المهام يتمتعون بمعرفة متخصصة، وهي طبقة تجريد قدرات مهمة تلي MCP والأدوات.