التحيز الاستقرائييمكن اعتباره مجموعة من الافتراضات في التعلم الآلي. يتم استخدامه كافتراض ضروري لوظيفة الهدف في التعلم الآلي. المثال الأكثر شيوعًا هو شفرة أوكام.

يعتمد التحيز الاستقرائي على المنطق الرياضي، ولكن في التطبيقات العملية، قد يكون التحيز الاستقرائي للمتعلم مجرد وصف تقريبي للغاية أو حتى أبسط من ذلك. وبالمقارنة، فإن القيمة النظرية صارمة للغاية بحيث لا يمكن استخدامها في التطبيقات العملية.

أنواع التحيز الاستقرائي

في الوقت الحاضر، طرق التحيز الاستقرائي الشائعة هي كما يلي:

• أقصى قدر من الاستقلال الشرطي: التحيز لتصنيفات بايز الساذجة؛
• أدنى خطأ في التحقق المتبادل: عند محاولة الاختيار بين الفرضيات، يجب اختيار الفرضية التي تحتوي على أقل خطأ في التحقق المتبادل؛
• الحد الأقصى للهامش: يستخدم لتحيز آلات دعم المتجهات، ويعتمد الافتراض على التمييز بين الهامش الواسع؛
• الحد الأدنى لطول الوصف: عند تشكيل فرضية، قم بتقليل طول وصف الفرضية؛
• الحد الأدنى لعدد الميزات: الافتراضات المستخدمة في خوارزميات اختيار الميزات؛
• أقرب جار: تحيز يستخدم لطريقة أقرب جار، حيث تميل العينات المتشابهة إلى الانتماء إلى نفس الفئة.