HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

المخاطر التجريبية

Date

منذ 3 أعوام

تجربة المخاطريتم إثبات قدرة النموذج التنبؤية لعينات التدريب من خلال حساب دالة الخسارة مرة واحدة لجميع عينات التدريب ثم تجميع المتوسط، حيث تكون دالة الخسارة هي أساس المخاطر المتوقعة والمخاطر التجريبية والمخاطر الهيكلية.

دالة الخسارة خاصة بعينة محددة واحدة وتمثل الفجوة بين القيمة المتوقعة للنموذج والقيمة الحقيقية.

في التطبيقات العملية، عادة ما يتم السعي إلى تقليل المخاطر تجريبياً. المخاطر التجريبية هي متوسط تقليل دالة الخسارة لجميع نقاط العينة في مجموعة التدريب. كلما كان الخطر التجريبي أصغر، كان النموذج أكثر ملاءمة لمجموعة التدريب.

مراجع

【1】التعلم الآلي–> العلاقة بين المخاطر المتوقعة والمخاطر التجريبية والمخاطر الهيكلية

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
المخاطر التجريبية | Wiki | HyperAI