HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

المخاطر التجريبية

التاريخ

منذ 2 أعوام

تجربة المخاطريتم إثبات قدرة النموذج التنبؤية لعينات التدريب من خلال حساب دالة الخسارة مرة واحدة لجميع عينات التدريب ثم تجميع المتوسط، حيث تكون دالة الخسارة هي أساس المخاطر المتوقعة والمخاطر التجريبية والمخاطر الهيكلية.

دالة الخسارة خاصة بعينة محددة واحدة وتمثل الفجوة بين القيمة المتوقعة للنموذج والقيمة الحقيقية.

في التطبيقات العملية، عادة ما يتم السعي إلى تقليل المخاطر تجريبياً. المخاطر التجريبية هي متوسط تقليل دالة الخسارة لجميع نقاط العينة في مجموعة التدريب. كلما كان الخطر التجريبي أصغر، كان النموذج أكثر ملاءمة لمجموعة التدريب.

مراجع

【1】التعلم الآلي–> العلاقة بين المخاطر المتوقعة والمخاطر التجريبية والمخاطر الهيكلية

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
المخاطر التجريبية | الموسوعة | HyperAI