تم اقتراح نموذج "حساء خبراء الفئات" (SoCE) من قبل فريق بحثي من شركة ميتا وكلية لندن الجامعية في نوفمبر 2025، ونُشرت نتائج البحث ذات الصلة في ورقة بحثية بعنوان "نموذج سوبر: كيف تُسهم العمليات الحسابية البسيطة في تحقيق أداء متميز في برنامج الماجستير في القانون".

SoCE هي طريقة لتحسين النماذج تعتمد على معايير قياسية، حيث تحدد أفضل النماذج المرشحة من خلال دمج مهام قياسية، وتستخدم متوسطًا مرجحًا غير منتظم لتحقيق أقصى أداء إجمالي. على عكس الطرق التقليدية التي تستخدم أوزانًا موحدة، تستند SoCE إلى ملاحظة أساسية: غالبًا ما يكون هناك ترابط ضعيف بين أداء النماذج في فئات المعايير القياسية المختلفة. لذلك، تحدد SoCE أولًا النماذج "الخبير" لكل مجموعة فئات ذات ترابط ضعيف، ثم تدمجها من خلال تحسين الأوزان بدلًا من الأوزان الموحدة.