تم اقتراح EGMN من قبل فريق البحث Xiaohongshu في أغسطس 2025، وتم نشر نتائج البحث ذات الصلة في الورقة "نمذجة توزيع الحبيبات المتعددة للتنبؤ بوقت مشاهدة الفيديو عبر شبكة الخليط الأسّي-الغاوسي"، تم ترشيحه لجائزة أفضل ورقة بحثية في RecSys 2025.

اقترح فريق شياوهونغشو البحثي نموذج شبكة خليط أسّي-غاوسي (EGMN) باستخدام بنية الشبكة العصبية. تتكون هذه الشبكة من وحدتين رئيسيتين: مُشفِّر تمثيل مخفي ومولد معاملات خليط. أولًا، يُولِّد الباحثون تمثيلًا مخفيًا مشتركًا بين جميع مكونات التوزيع. بعد ذلك، تُقدَّر معاملات كل مكون توزيع بناءً على التمثيل المخفي، وتُطبَّق شبكة بوابات لإجراء مزيج مُرجَّح من توزيعات متعددة. أجرى الباحثون تجارب مكثفة خارج الشبكة على مجموعات بيانات عامة واختبارات A/B عبر الإنترنت في سيناريو تقديم مقاطع فيديو قصيرة صناعية لتطبيق شياوهونغشو، مُبيِّنين أن شبكة EGMN تُظهِر قدرات ممتازة في ملاءمة التوزيع على المستويين الخشن والدقيق.