في مايو ٢٠٢٥، اقترح فريق من مركز جامعة نيويورك أبوظبي، والمعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ، ومختبر أبحاث الجيش الأمريكي، فكرة سلسلة الإطارات (CoF). ونُشرت نتائج البحث ذات الصلة في ورقة بحثية بعنوان "...".سلسلة الإطارات: تعزيز فهم الفيديو في برامج الماجستير في القانون متعدد الوسائط من خلال التفكير الواعي للإطار".

في مجال نماذج اللغات الكبيرة، تُمكّن سلاسل الأفكار النماذج من معالجة مسائل الاستدلال. وكما هو الحال في برامج ماجستير القانون، تُمكّن سلاسل الإطارات نماذج الفيديو من حل المسائل البصرية التي تتطلب استدلالًا تدريجيًا عبر الزمان والمكان. وخلافًا لأساليب CoT للفيديو الحالية، لا تعتمد CoF على شبكات إضافية لاختيار أو وصف الإطارات ذات الصلة. تُظهر التجارب أن النماذج القائمة على CoF قادرة على توليد استدلال متسلسل يُرجع بدقة إلى الإطارات الرئيسية، مما يُحسّن الأداء ويُقلل بشكل كبير من معدلات الوهم في معايير فهم الفيديو المتعددة. يُسرّع إدخال CoF عملية تحول نماذج الفيديو إلى نموذج أساسي بصري موحد وعام الأغراض.