تم اقتراح الحوسبة كمدرس (CaT) بشكل مشترك من قبل جامعة أكسفورد ومختبر Meta Super Intelligence ومؤسسات أخرى في سبتمبر 2025. وقد نُشرت نتائج البحث ذات الصلة في ورقة بحثية بعنوان "الحوسبة كمعلم: تحويل الحوسبة الاستدلالية إلى إشراف خالٍ من المراجع".

من أين تأتي إشارة التعلم عند عدم وجود تسميات حقيقية بعد التدريب؟ يُحوّل CaT عملية الاستكشاف الذاتي للنموذج إلى إشراف بدون مرجع، وذلك بتوليف مرجع واحد من مجموعة من عمليات التشغيل المتوازية. ثم يُحوّل استكشاف النموذج في وقت الاستدلال إلى إشراف بدون مرجع، ويُحسّن نحو هذا المرجع. كإجراء اختباري، يُحسّن CaT أداء نماذج Gemma 3 4B وQwen 3 4B وLlama 3.1 8B (حتى +27% على MATH-500 و+12% على HealthBench).