آلة التعلم المتطرفة
آلة التعلم المتطرفة هي نموذج شبكة عصبية في مجال التعلم الآلي، والتي يمكن استخدامها لحل شبكات التغذية الأمامية العصبية ذات الطبقة المخفية الفردية.
على عكس شبكات التغذية الأمامية التقليدية (مثل شبكات BP العصبية) التي تتطلب تعيين عدد كبير من معلمات التدريب يدويًا، تحتاج خوارزمية التعلم المتطرفة فقط إلى تعيين بنية الشبكة دون تعيين معلمات أخرى، وبالتالي فهي بسيطة وسهلة الاستخدام. نظرًا لأن الأوزان من طبقة الإدخال إلى الطبقة المخفية يتم تحديدها عشوائيًا مرة واحدة، فلا توجد حاجة لضبطها مرة أخرى أثناء تنفيذ الخوارزمية، وتحتاج الأوزان من الطبقة المخفية إلى طبقة الإخراج فقط إلى حل مجموعة من المعادلات الخطية، وبالتالي يمكن تحسين سرعة الحساب بشكل كبير.