التاريخ

منذ 7 أعوام

معدل الربحيشير عادةً إلى معدل اكتساب المعلومات، والذي يمثل نسبة معلومات العقدة إلى مقياس معلومات تقسيم العقدة. يتم استخدام معدل الربح عادةً كأحد طرق اختيار السمات. والطريقتان الشائعتان الأخريان هما الحصول على المعلومات ومؤشر جيني.

صيغة معدل الربح هي كما يلي:

${نسبة الكسب{ \left( {R} \right) }=\frac{{الكسب \left( R \right) }}{{SplitInfo\mathop{{}}\nolimits_{{R}} \left( D \right) }}}$

عادةً، يتم اعتبار السمة ذات معدل الربح الأكبر هي أفضل سمة تقسيم. إذا كان هناك عدد كبير جدًا من قيم السمة الواحدة، فسيصبح SplitInfoR(D) أكبر، مما سيؤدي إلى GainRatio(R) أصغر. ومع ذلك، فإن معدل الربح له عيوب أيضًا. إذا كان SplitInfo(D) يساوي 0، فلا يوجد معنى للحساب؛ وعندما تتجه SplitInfo(D) إلى 0، تصبح قيمة GainRatio(R) غير موثوقة. الإجراء التحسيني هو إضافة التنعيم إلى المقام. هنا، تتم إضافة القيمة المتوسطة لجميع المعلومات المنقسمة:

${نسبة الكسب{ \left( {R} \right) }=\frac{{الكسب \left( R \right) }}{{ \overline {معلومات التقسيم \left( D \right) }+معلومات التقسيم\mathop{{}}\nolimits_{{R}} \left( D \right) }}}$

مراجع

【1】شرح مفصل عن اكتساب المعلومات ومعدل اكتساب المعلومات

【2】سلسلة استخراج البيانات - خوارزمية تصنيف شجرة القرار

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي

وحدات GPU جاهزة للعمل

أفضل الأسعار

ابدأ عرض الأسعار