HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

شجرة الانحدار باستخدام المربعات الصغرى

التاريخ

منذ 7 أعوام

شجرة الانحدار باستخدام المربعات الصغرىإنها خوارزمية شجرة الانحدار المستخدمة بشكل شائع.

من أجل تقليل خطأ التربيع، من الضروري عبور قيمة كل ميزة بدورها وحساب خطأ كل نقطة تقسيم ممكنة. أخيرًا، حدد النقطة التي بها أصغر خطأ تقسيم وقم بتقسيم مساحة الإدخال إلى قسمين. كرر الخطوات المذكورة أعلاه بشكل متكرر حتى اكتمال التقسيم. تُسمى الشجرة المقسمة بهذه الطريقة بشجرة الانحدار لأقل المربعات.

تعتبر هذه الطريقة معقدة نسبيًا، خاصةً عند البحث عن نقاط الانقسام، لأنه من الضروري اجتياز جميع القيم الممكنة للميزات الحالية. على سبيل المثال، إذا كان إجمالي قيم الميزات F، وكل ميزة تحتوي على N قيمة، وشجرة القرار الناتجة تحتوي على S عقدة داخلية، فإن التعقيد الزمني للخوارزمية هو O(F* N *S).

مراجع

【1】ملاحظات دراسة شجرة التصنيف والانحدار CART (مدونة شخصية)

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
شجرة الانحدار باستخدام المربعات الصغرى | الموسوعة | HyperAI