HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Console

شجرة الانحدار باستخدام المربعات الصغرى

Date

منذ 7 أعوام

شجرة الانحدار باستخدام المربعات الصغرىإنها خوارزمية شجرة الانحدار المستخدمة بشكل شائع.

من أجل تقليل خطأ التربيع، من الضروري عبور قيمة كل ميزة بدورها وحساب خطأ كل نقطة تقسيم ممكنة. أخيرًا، حدد النقطة التي بها أصغر خطأ تقسيم وقم بتقسيم مساحة الإدخال إلى قسمين. كرر الخطوات المذكورة أعلاه بشكل متكرر حتى اكتمال التقسيم. تُسمى الشجرة المقسمة بهذه الطريقة بشجرة الانحدار لأقل المربعات.

تعتبر هذه الطريقة معقدة نسبيًا، خاصةً عند البحث عن نقاط الانقسام، لأنه من الضروري اجتياز جميع القيم الممكنة للميزات الحالية. على سبيل المثال، إذا كان إجمالي قيم الميزات F، وكل ميزة تحتوي على N قيمة، وشجرة القرار الناتجة تحتوي على S عقدة داخلية، فإن التعقيد الزمني للخوارزمية هو O(F* N *S).

مراجع

【1】ملاحظات دراسة شجرة التصنيف والانحدار CART (مدونة شخصية)

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
شجرة الانحدار باستخدام المربعات الصغرى | Wiki | HyperAI