HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التهميش

Date

منذ 3 أعوام

التهميش هو أسلوب لاكتشاف متغير واحد بناءً على متغير آخر. يقوم بتحديد المساهمة الهامشية لمتغير آخر عن طريق جمع القيم الممكنة للمتغير. يعتبر هذا التعريف تجريديًا نسبيًا، وهو موضح أدناه باستخدام الحالات ذات الصلة.

إذا افترضنا أننا بحاجة إلى فهم تأثير الطقس على السعادة، فيمكننا استخدام P (السعادة | الطقس) للتعبير عن ذلك، أي بالنظر إلى نوع الطقس، ما هو المستوى التقريبي لمؤشر سعادة الشخص.

يخبرنا التهميش أنه يمكننا الحصول على كمية الاحتمال المطلوبة ببساطة عن طريق إضافة بعض الاحتمالات، ونظراً للإجابة (إما قيمة واحدة أو توزيع)، يمكننا الحصول على أي خاصية مرغوبة. بالإضافة إلى ذلك، فإن عملية دمج أو جمع المتغيرات تسمى أيضًا بالتهميش.

مراجع:

تحليل مفهوم نظرية الاحتمالات: التهميش(التهميش)

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التهميش | Wiki | HyperAI