التدريب المُعاد ضبط معلماته عبر تحويل التكافؤ المتعامد (POET) هو خوارزمية تدريب مُعاد ضبط معلماتها، اقترحها معهد ماكس بلانك في ألمانيا والجامعة الصينية في هونغ كونغ في 9 يونيو 2025. تستخدم هذه الخوارزمية تحويل التكافؤ المتعامد لتحسين أداء الخلايا العصبية. نتائج البحث ذات الصلة هي:تدريب ماجستير القانون المعاد معاملته من خلال تحويل التكافؤ المتعامد".

يعمل POET بإعادة تحديد معلمات كل خلية عصبية باستخدام مصفوفتين متعامدتين قابلتين للتعلم ومصفوفة أوزان عشوائية ثابتة. ولأن POET يحافظ بشكل مؤكد على الخصائص الطيفية لمصفوفة الأوزان، فإنه قادر على تحسين دالة الهدف بشكل مستقر وتحسين التعميم. وقد طور فريق البحث أساليب تقريب فعّالة تجعل POET مرنًا وقابلًا للتوسع لتدريب الشبكات العصبية واسعة النطاق.