إزالة التعلم الآلي
التاريخ
منذ 4 أشهر
يهدف إلغاء التعلم الآلي (MU) إلى تمكين نماذج التعلم الآلي من نسيان أو إزالة معرفة نقاط بيانات معينة في تدريبها لتلبية احتياجات مثل حماية الخصوصية أو المتطلبات القانونية أو حماية حقوق النشر.
هناك استراتيجيتان رئيسيتان لنسيان الآلة: النسيان الدقيق والنسيان التقريبي. يستبعد النسيان الدقيق تمامًا البيانات المطلوب نسيانها بإعادة تدريب النموذج من الصفر، إلا أن هذه الطريقة مكلفة حسابيًا. أما النسيان التقريبي فيسعى إلى تحقيق النسيان بتعديل النموذج الحالي، متجنبًا التكلفة الباهظة لإعادة التدريب.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp