المشفر التلقائي عبارة عن شبكة عصبية اصطناعية تستخدم للترميز الفعال في التعلم غير الخاضع للإشراف، وغالبًا لتقليل الأبعاد.

وهي أيضًا خوارزمية ضغط بيانات حيث تكون وظائف الضغط وفك الضغط للبيانات ضائعة ويتم تعلمها تلقائيًا من العينات، ولكن في معظم الحالات التي يتم فيها ذكر برامج التشفير التلقائي، يتم تنفيذ وظائف الضغط وفك الضغط من خلال الشبكات العصبية.

تعتبر أجهزة التشفير التلقائي خاصة بالبيانات أو معتمدة على البيانات، مما يعني أنها تستطيع فقط ضغط البيانات المشابهة لبيانات التدريب.

تعتبر أجهزة التشفير التلقائي خاسرة، مما يعني أن الناتج الذي تم فك ضغطه يكون متدهورًا مقارنة بالإدخال الأصلي، كما هي الحال مع خوارزميات الضغط مثل MP3 وJPEG وما إلى ذلك.

يتم تعلم المشفرات التلقائية تلقائيًا من عينات البيانات، مما يعني أنه من السهل تدريب مشفر معين لفئة معينة من الإدخال دون القيام بأي عمل جديد.