HyperAI

شجرة القرار المائلة

شجرة القرار المائلةوتعرف أيضًا باسم شجرة القرار المتعددة المتغيرات، وهي تستخدم التعبير الخطي للسمات المتعددة للعقدة كمعيار للتقييم. وبالمقارنة مع شجرة القرار أحادية المتغير، فهي تتمتع بالقدرة على نمذجة العلاقة المعقدة بين السمات المستمرة.

تستخدم كل عقدة من شجرة القرار أحادية المتغير نفس السمة. إذا تم تمثيل شجرة القرار الناتجة في مساحة إحداثيات (السمة هي محور الإحداثيات)، فإن الحدود تكون موازية لمحور الإحداثيات. ومع ذلك، من الصعب في بعض الحالات تحديد سمة واحدة لحافة التصنيف، مما يتسبب في حدوث تذبذب. ومع ذلك، يمكن حل هذا الاضطراب باستخدام وتر واحد فقط، وهو التركيبة الخطية للسمات.

مراجع

【1】https://blog.csdn.net/u012882134/article/details/78305766

【2】http://www.wangxianfeng.name/2011/08/characteristic-of-decision-tree/