مهارات الفهم والمعالجة العددية NUPA
قدرة فهم الأرقام ومعالجتها (NUPA) هي مقياس تقييم جديد اقترحه فريق Zhang Muhan في جامعة بكين في ديسمبر 2024. ويهدف إلى تقييم أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بشكل مستقل في المجال الرقمي. يركز هذا النهج بشكل خاص على قدرة النماذج الكبيرة على معالجة المعلومات الرقمية، وفصلها عن مهام التفكير الرياضي أو المنطقي لتوفير إطار تقييم أكثر دقة وشاملة. نتائج الورقة ذات الصلة هيكتاب طبخ الأرقام: فهم الأرقام لنماذج اللغة وكيفية تحسينها".
يتميز NUPA بالاستقلالية والتقييم متعدد الأبعاد وقابلية التوسع.
- تعني الاستقلالية أن NUPA تقوم بتقييم قدرات المعالجة الرقمية بشكل منفصل، وتجنب الارتباك مع المهام الأخرى، مما يجعل نتائج التقييم أكثر دقة وقادرة على عكس أداء النماذج الكبيرة في المجال الرقمي بشكل حقيقي.
- يظهر التقييم متعدد الأبعاد أن NUPA لا يركز فقط على العمليات العددية البسيطة، بل يغطي أيضًا فهم وتشغيل هياكل البيانات المعقدة، مثل العمليات الرقمية ذات التسلسل الطويل، والجمع بين مشغلين متعددين، وتحليل بنية البيانات.
- تعني قابلية التوسع أن NUPA مصمم ليكون مرنًا ويمكن تعديله وتحسينه وفقًا لسيناريوهات ومتطلبات التطبيق المختلفة، مما يجعله مناسبًا ليس فقط للبحث الأكاديمي ولكن أيضًا للتطبيقات العملية.
يوفر تقديم NUPA للباحثين منظورًا أكثر وضوحًا لفهم قدرات وقيود النماذج الكبيرة عند معالجة المعلومات الرقمية، كما يوفر اتجاهًا واضحًا لتحسين النماذج وتطويرها. إن إدخال هذه الطريقة التقييمية من شأنه أن يساعد في تعزيز التقدم البحثي في المجالات ذات الصلة وتعزيز الاستخدام الواسع النطاق للنماذج الكبيرة في التطبيقات العملية. يقدم بحث فريق Zhang Muhan آفاقًا وأدوات جديدة لتطوير وتطبيق تقنية النماذج الكبيرة من خلال تقييم قدرات المعالجة الرقمية للنماذج الكبيرة بشكل مستقل.